MathWorks 于今日推出了 Release 2018a (R2018a)，其中包含一系列的 MATLAB 和 Simulink 新功能。 R2018a 包括兩個新產(chǎn)品：用于設計和測試狀態(tài)監(jiān)控和預測性維護算法的 Predictive Maintenance Toolbox，集成了三維虛擬環(huán)境的車輛動態(tài)性能建模和仿真工具箱 Vehicle Dynamics Blockset。除了 MATLAB 和 Simulink 中的新功能和新產(chǎn)品以外，此發(fā)行版還包括 94 個其他產(chǎn)品的更新和修補程序。

MATLAB 產(chǎn)品系列更新包括：

MATLAB：

實時編輯器中的實時函數(shù)、文檔編寫、調(diào)試以及用于嵌入滑塊和下拉菜單的交互式控件

用于高級軟件開發(fā)的 App (UI) 測試框架、C++ MEX 接口、自定義 Tab 鍵自動填充和函數(shù)助手

MATLAB Online：

用于與 USB 網(wǎng)絡攝像機通信的硬件連接

Econometrics Toolbox：

用于執(zhí)行時序分析、規(guī)格測試、建模和診斷的 Econometric Modeler App

Image Processing Toolbox：

三維圖像處理和卷可視化

Partial Differential Equation Toolbox：

用來查找自然頻率、模態(tài)形狀和瞬態(tài)響應的結(jié)構(gòu)動態(tài)分析

Optimization Toolbox：

用于更快求解混合整數(shù)線性問題的分支方法

深度學習

Neural Network Toolbox：

用于導入在 TensorFlow-Keras 中設計的深度學習層和網(wǎng)絡的支持包

用于求解回歸問題以及利用 Text Analytics Toolbox 進行文本分類的長短期記憶 (LSTM) 網(wǎng)絡

用來改進網(wǎng)絡訓練的 Adam、RMSProp 和梯度裁剪算法

使用多個 GPU 并計算中間層激活，加快對有向無環(huán)圖 (DAG) 的訓練

Computer Vision System Toolbox：

用來自動標記各個像素實現(xiàn)語義分割的 Image Labeler App

GPU Coder:

用于采用有向無環(huán)圖 (DAG) 拓撲的網(wǎng)絡和預訓練網(wǎng)絡（如 GoogLeNet、ResNet 和 SegNet）的 CUDA 代碼生成

用于 Intel 和 ARM 處理器上深度學習網(wǎng)絡的 C 代碼生成

數(shù)據(jù)分析

Statistics and Machine Learning Toolbox：

在 Classification Learner App 中使用散點圖的高密度數(shù)據(jù)可視化

用于大數(shù)據(jù)的核 SVM 回歸分析算法、混淆矩陣計算以及非分層分區(qū)的交叉驗證

Text Analytics Toolbox：

多詞短語提取和計數(shù)、HTML 文本提取以及句子、電子郵件地址和 URL 檢測

用于大型數(shù)據(jù)集的隨機 LDA 模型訓練

Predictive Maintenance Toolbox：

一款用于設計和測試狀態(tài)監(jiān)控和預測性維護算法的新產(chǎn)品

Simulink 產(chǎn)品系列更新包括：

Simulink：

根據(jù)當前模塊端口預測可能要插入的新模塊供選擇，并迅速添加到模型中

Simulation Pacing可指定仿真速度，將仿真時間指定為與實際時間或其他時間一致，從而獲得仿真運行時間與指定時間對應的體驗

Live Editor中可使用Simulation Data Inspector進行繪圖的添加、查看和編輯

Simulink 3D Animation：

使用點云、射線追蹤和原始幾何形狀，檢測虛擬世界對象沖突

Simscape：

濕空氣域和模塊庫，用來對HVAC和環(huán)境控制系統(tǒng)進行建模

分區(qū)本地求解器，提高實時仿真速度

汽車

Automated Driving System Toolbox：

新增Driving  Scenario Designer APP用于交互式定義執(zhí)行器和駕駛場景來測試控制和傳感器融合算法

Model Predictive Control Toolbox：

新增ADAS相關(guān)模塊，用于設計、仿真和實現(xiàn)自適應巡航控制算法和車道保持算法

Vehicle Network Toolbox：

新增基于 CAN FD 協(xié)議的Simulink通信模塊，MATLAB 或/Simulink 與 ECU 通信的 XCP協(xié)議新增UDP以及TCP

Model-Based Calibration Toolbox：

實現(xiàn)與Powertrain Blockset 工具箱集成，可基于測量數(shù)據(jù)直接標定和生成Powertrain Blockset查表型發(fā)動機模塊的表格參數(shù)

Vehicle Dynamics Blockset：

新增工具箱，實現(xiàn)車輛動態(tài)性能建模仿真并集成3D虛擬環(huán)境

代碼生成

Embedded Coder：

用于定義數(shù)據(jù)和函數(shù)的自定義代碼生成配置的 Embedded Coder 字典

Code  Perspective，可對用于代碼生成流程的 Simulink 桌面進行自定義

MATLAB Coder：

矩陣的行主序排布以簡化所生成代碼與C環(huán)境中存儲的行主序矩陣間的訪問接口

稀疏矩陣支持，在生成的代碼中使用稀疏矩陣實現(xiàn)更高效的計算

用于機器學習部署的 C 代碼生成，包括 k-最近鄰、非樹整體模型以及使用 Statistics and Machine Learning Toolbox 進行距離計算

Fixed-Point Designer：

用于近似函數(shù)和最小化現(xiàn)有查找表 RAM 使用率的查找表優(yōu)化

HDL Coder：

矩陣運算支持，能夠直接從使用二維矩陣數(shù)據(jù)類型和運算的算法中生成 HDL 代碼

信號處理和通信

Signal Processing Toolbox：

Signal Analyzer App，可處理多個信號并從信號中提取感興趣區(qū)域

使用 RPM 追蹤和階次分析對旋轉(zhuǎn)機械中的振動信號進行分析

LTE System Toolbox：

NB-IoT 支持，對窄帶物聯(lián)網(wǎng)傳輸和物理下行鏈路共享信道的建模

RF Blockset：

根據(jù)輸入/輸出設備特性捕捉非線性和記憶效應的功率放大器模型

Wavelet Toolbox：

連續(xù)和離散小波變換濾波器組

Robotics System Toolbox：

基于激光雷達的 SLAM，可使用激光雷達傳感器對機器人和地圖環(huán)境進行定位

驗證和確認

Simulink Requirements：

利用 ReqIF 的導入需求，可從 IBM Rational DOORS Next Generation 或 Siemens Polarion 之類的第三方工具中導入需求

Simulink Test：

覆蓋率組合功能，可以用來組合多次測試運行（文件的）的覆蓋率結(jié)果

Polyspace Code Prover：

用于 AUTOSAR 軟件組件靜態(tài)分析的 AUTOSAR 支持